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Energy Corse, escudería canadiense de karting, nos contrató para transformar audios con detalles técnicos y resultados de pista en datos estructurados dentro de Notion. Mediante Zapier, OpenAI, Twilio y Fillout Forms desarrollamos un asistente virtual que digitaliza informes, envía recordatorios y escala sin fricciones, liberando a los técnicos de tareas administrativas.
(CONTEXTO)
El equipo de competición registraba a voz rápida presiones, tiempos y ajustes tras cada tanda. Esa información valiosa quedaba dispersa en notas de voz y chats, dificultando el análisis posterior. Nuestra experiencia integrando IA con flujos low-code nos permitió convertir ese caos en una base de conocimiento central y accionable.
(NECESIDADES)
Energy Corse necesitaba capturar datos en caliente sin interrumpir el ritmo del paddock, almacenarlos en un sistema accesible y generar reportes que ayudaran a afinar configuraciones. Además, el proceso debía ser tan sencillo que los mecánicos lo usaran con el móvil y tan robusto que creciera con nuevas categorías y pilotos.
(ENFOQUE)
Diseñamos un flujo en Zapier que recibe audios por WhatsApp vía Twilio, los transcribe con OpenAI y los pasa por Fillout Forms para validar campos clave (presión, temperatura, tiempos). Después, la información viaja a Notion como registros normalizados. Iteramos el esquema junto al jefe de pista hasta reflejar todas las variables críticas.
(SOLUCIÓN)
El asistente virtual permite dictar detalles apenas termina la vuelta, convierte voz a texto, clasifica los datos y los guarda con etiquetas de piloto, chasis y condición climática. Incluye recordatorios automáticos antes de cada sesión y dispara informes diarios para que los técnicos visualicen tendencias sin salir de Notion.
(DESAFÍOS)
El reto fue mantener precisión con ruido de motor y jerga técnica. Ajustamos el modelo de transcripción con ejemplos reales y añadimos lógica de validación en Fillout Forms para detectar valores fuera de rango. También optimizamos la latencia de WhatsApp a Notion para que los datos estén listos antes de la siguiente vuelta.
(RESULTADOS)
En el primer mes se digitalizaron todas las sesiones sin errores manuales; los técnicos ahorraron horas valiosas de copiado y ganaron acceso instantáneo a históricos. Los informes automatizados ayudaron a identificar ajustes que recortaron décimas críticas en clasificación. ¿Quieres convertir datos en velocidad? Conversemos.
