Síntoma · 01
Un piloto necesita criterios para decidir si pasa a producción.
Antes de ampliar un piloto, definimos la tarea que debe resolver, quién revisa sus respuestas y qué resultado se medirá. La decisión de continuar se toma con esas pruebas.
La IA, por fin trabajando con tus datos.
Diseñamos estrategias de adopción de IA, chatbots para clientes o empleados y RAGs conectados con conocimiento propio. Empezamos por definir el caso de uso, las fuentes disponibles y cómo revisar los resultados.
Cuéntanos tu proyecto →
o escríbenos a info@theoptimalflow.com
Empezamos con unas preguntas para entender tu contexto y proponerte el siguiente paso
- Caso de uso
- Fuentes
- Estrategia
- Chatbots
- RAGs
- Revisión
- Fuentes — Caso de uso
- Caso de uso — Estrategia
- Caso de uso — Chatbots
- Caso de uso — RAGs
- Estrategia — Revisión
- Chatbots — Revisión
- RAGs — Revisión
−90%
reducción del coste por interacción con chatbot frente a atención humana
Estimación propia orientativa basada en resultados propios medidos. Varía según el tipo de consulta, el volumen y la intervención humana necesaria.
10×
velocidad de respuesta del equipo con RAG sobre conocimiento propio
Estimación propia orientativa basada en resultados propios medidos. Depende de las preguntas, las fuentes disponibles y la revisión que requieran las respuestas.
3–8 sem
del diagnóstico al primer caso de IA en producción
Estimación propia orientativa basada en resultados propios medidos. El plazo depende del alcance, el acceso a los datos y las validaciones necesarias.
El problema
Mucho ruido, mucho piloto. Poca IA llegando al trabajo real.
La revisión inicial cubre las tareas que debe resolver la IA, el acceso al conocimiento interno y la supervisión de sus respuestas. Con ese contexto definimos qué probar antes de ampliar su uso.
78%
Síntoma · 02
de los trabajadores del conocimiento que usaban IA llevaban sus propias herramientas al trabajo
Encuesta de febrero–marzo de 2024 a 31.000 trabajadores del conocimiento en 31 mercados. El 78% corresponde a quienes usaban IA en el trabajo.
Microsoft y LinkedIn · Work Trend Index 2024 Ver estudio de Microsoft y LinkedIn (2024)
El informe denomina esta práctica BYOAI. En una implantación, revisamos qué herramientas se usan, qué datos reciben y qué permisos necesitan.
Síntoma · 03
El conocimiento interno está repartido entre documentos y sistemas.
Conectamos las fuentes pertinentes para que la IA pueda recuperar contexto y citarlo.
Síntoma · 04
Atención con criterios claros para automatizar y derivar
Definimos qué consultas puede atender el chatbot y cuándo debe intervenir una persona. Conectamos el chatbot con las fuentes acordadas y revisamos sus respuestas antes de ampliar su uso.
Cómo ayudamos
Tres frentes donde la IA pasa de demo a sistema.
El stack
Las cinco plataformas con las que mejor implantamos IA.
Cada caso pide su modelo: razonamiento profundo para análisis, uso transversal del día a día, integración con el stack existente o búsqueda empresarial sobre todo el conocimiento.
Claude
El modelo de Anthropic, razonamiento profundo, contexto largo y excelencia en análisis técnico, escritura y código.
Gemini
El modelo multimodal de Google, integrado de forma nativa con Workspace, Cloud y el resto del ecosistema.
Copilot
La IA embebida en Microsoft 365. Word, Excel, Outlook, Teams. Punto de entrada natural en organizaciones con stack Microsoft.
Glean
Búsqueda y RAG empresarial sobre todo tu stack. Notion, Slack, Drive, Salesforce, GitHub. La capa de conocimiento que une los silos.
El proceso.
Hemos trabajado con más de 200 clientes. Cada etapa tiene entregables antes de pasar a la siguiente y se desarrolla en colaboración con el equipo interno.
01→
Diagnóstico
Auditamos los procesos existentes y el stack actual. Mapeamos cuellos de botella y oportunidades de optimización para definir prioridades y reducir riesgos en las siguientes fases.
02→
Planificación
Definimos arquitectura objetivo, plan de implantación, roles y métricas antes de bajar al barro.
03→
Construcción
Ejecutamos por iteraciones cortas con tu equipo. Creamos, adaptamos e integramos con las herramientas existentes.
04→
Despliegue
Iniciamos con un testeo y expandimos tras validar. Formamos a tu equipo para que la adopción sea natural.
05✓
Acompañamiento
Medimos y escuchamos feedback en todo momento para hacer vuestro el resultado.
Por qué nosotros
No somos una consultora más.
Enfoque integral
Identificamos cada proceso como parte de un todo. Actuamos como catalizadores de cambio que combinan innovación, diversidad y honestidad radical para generar soluciones reales que se alinean con los objetivos de nuestros clientes.
Optimización por bandera
Creemos en la capacidad de convertir la complejidad en sistemas intuitivos, donde cada engranaje funciona de manera natural, maximizando el tiempo, los recursos y la creatividad de quienes los utilizan.
Partners, no clientes
Co-creamos con el equipo interno para generar soluciones adaptadas que prioricen el impacto a largo plazo sobre las ganancias inmediatas.
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