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Casos/Automatización/Energy Corse
Automatización

Transformar audios con detalles técnicos y resultados de pista en datos estructurados dentro de Notion

Audios de WhatsApp tras cada tanda → transcripción con OpenAI → validación con Fillout Forms → registros normalizados en Notion. El equipo recupera horas y los datos históricos están a un click.

Cover · Energy Corse
01Problema

El punto de partida.

El equipo de competición registraba a voz rápida presiones, tiempos y ajustes tras cada tanda. Esa información valiosa quedaba dispersa en notas de voz y chats, dificultando el análisis posterior.

02Solución

Cómo lo hicimos.

Diseñaron un flujo en Zapier que recibe audios por WhatsApp vía Twilio, los transcribe con OpenAI y los pasa por Fillout Forms para validar campos clave (presión, temperatura, tiempos). Después, la información viaja a Notion como registros normalizados.

03Resultados

Lo que cambió.

Digitalización completa

En el primer mes se digitalizaron todas las sesiones sin errores manuales; los técnicos ahorraron horas valiosas de copiado y ganaron acceso instantáneo a históricos.

Mejora de rendimiento

Los informes automatizados ayudaron a identificar ajustes que recortaron décimas críticas en clasificación.

Nuestros técnicos antes invertían horas pasando notas de voz a hoja de cálculo. Hoy cada tanda queda registrada al instante y los informes automatizados nos ayudan a recortar décimas críticas en clasificación.

DTDirector Técnico · Energy Corse
04Stack

Herramientas usadas

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